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KNN算法的实现，k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...

很好的搜索： 给你很多长度不定的木棒，将他们分成几组，每组中的总长度作为这组的标示值，请给出一种分组方法，能使得所有标示值中的最小值最大。 Input 多组，每组两行，第一行是一个N和K，代表有N根木棒，分成K组，第二行是N个数字，代表木棒的长度。（N不超过100，K不超过20，每根木棒长度不超过1000） Output ...

删数问题，给定n位正整数a，去掉其中任意k个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n为正整数a和正整数k，设计一个算法找出剩下的数字组成的新数最小的删数方案

通过回溯方法来解决传教士问题，可以在命令行输入出示参数M，K。输出解路径

本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征 ...

1.(3-38)本实验练习的目标是实现一种错误检测机制，它使用了本章中介绍的标准CRC算法。请编写两个程序：生成器generator和验证器verifier，生成器程序从标准输入读入一个n位的报文，该报文是由0和1组成的ASCII文本字符串，它是第一行，第二行是k位的多项式，也是ASCII文本。该程序输出一行ASCII文本(到标准输出)，其中包含n ...

顺序查找是一种简单的查找方法，数据记录顺序存放在某顺序表中。顺序表查找的方法是：从顺序表的一端开始，用给定值K逐个顺序地与表中各记录的关键字相比较，直到在表中找到某个记录的关键字与K值相等，表明查找成功；否则，若查遍了表中的所有记录却仍未找到与K值相等的关键字，表明查找失败。 ...

Contents at a Glance Introduction 1 PART I INSTALLATION AND CONFIGURATION 5 Hour 1 Preparing to Install Linux 7 2 Installing Linux 23 3 Post-Installation Issues 41 PART II LEARNING LINUX BASICS 67 Hour 4 Reading and Navigation Commands 69 5 Manipulation and Searching Commands 93 6 Using the Shell 11 ...

粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状 ...