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找到约 2,033 项符合 H.263 的查询结果

编译器/解释器 #include "define.h" #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h>

#include "define.h" #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #include <malloc.h> FILE *fp /*////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// This is a pretreatment. /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////*/ void r ...
https://www.eeworm.com/dl/628/175711.html
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单片机开发 本文档包括单片机系统中常用到的时钟中断、通讯及键盘扫描等模块(见所附源程序)的说明。这些模块使用前后台系统模型。为达到最大的灵活性, 需要在用户工程中定义config.h文件, 在其中定义各模块可选参

本文档包括单片机系统中常用到的时钟中断、通讯及键盘扫描等模块(见所附源程序)的说明。这些模块使用前后台系统模型。为达到最大的灵活性, 需要在用户工程中定义config.h文件, 在其中定义各模块可选参数的设置,而不是直接更改源代码。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/175713.html
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压缩解压 avi 音视频数据格式编码.avi.h为avi.c的头文件

avi 音视频数据格式编码.avi.h为avi.c的头文件
https://www.eeworm.com/dl/617/176339.html
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压缩解压 h.264算法的源代码

h.264算法的源代码,具体适用于哪个个平台目前还不是很清楚
https://www.eeworm.com/dl/617/176629.html
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文章/文档 国产avs标准和h.264的比较

国产avs标准和h.264的比较,感兴趣的可以
https://www.eeworm.com/dl/652/176913.html
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VC书籍 h.264白皮书

h.264白皮书,是从事264研究的原本和必备书。很不错的
https://www.eeworm.com/dl/686/177908.html
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matlab例程 realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h

realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h:filter impulse response sequence %Nfft:points of each DFT operation %重叠相加法实现分段卷积
https://www.eeworm.com/dl/665/178112.html
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matlab例程 %realize overlapped-save method %y:output sequence %x:input seqence %h:filter impulse response s

%realize overlapped-save method %y:output sequence %x:input seqence %h:filter impulse response sequence %N:length of each segment %重叠保留法实现分段卷积
https://www.eeworm.com/dl/665/178123.html
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人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个

我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/178648.html
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人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个

我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/178650.html
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