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matlab例程 灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1

灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1,1)模型)自己编的,很简单。就是为了当时处理数据方便。只是预测下一个数据,如果想得到更多的预测数据,可以在添加。
https://www.eeworm.com/dl/665/309171.html
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人工智能/神经网络 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/398404.html
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matlab例程 灰色模型GM(1,1)原始数列经过光滑优化

灰色模型GM(1,1)原始数列经过光滑优化
https://www.eeworm.com/dl/665/430116.html
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matlab例程 灰色gm(1,1)模型

灰色gm(1,1)模型,当做函数可以调用,中间注释写得很详细,稍加修改即可成为灰色系统中别的算法。
https://www.eeworm.com/dl/665/442841.html
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matlab例程 灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1

灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于GM(1,1)模型)
https://www.eeworm.com/dl/665/449124.html
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matlab例程 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 应用的数学模型是 GM(1,1)。 原始数据的处理方法是一次累加法

本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 应用的数学模型是 GM(1,1)。 原始数据的处理方法是一次累加法
https://www.eeworm.com/dl/665/476051.html
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matlab例程 GM(1,1)模型 MATLAB

GM(1,1)模型 MATLAB
https://www.eeworm.com/dl/665/489781.html
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Matlab GM(1,1)模型 matlab仿真

GM11.m是基于灰色系统理论的GM(1,1)模型编写的,开发软件为matlab(2010b)版。应用范围为所有符合GM(1,1)模型的数据。 具体使用方法:x0为原始数据,需由用户自行输入,输入方式可选择调用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值为数列的预测步数, 也由用户根据实际情况输入。 文件已保存成.m文件,故可作为matlab的functio ...
https://www.eeworm.com/dl/502413.html
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matlab例程 灰色预测模型称为CM模型

灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 (5-1) 有: 对数列 ,可建立预测模型 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/124093.html
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数学计算 GM(1

GM(1,1)灰色模型,便于了解其混沌特性,程序很短,由matlab编译,
https://www.eeworm.com/dl/641/158534.html
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