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GA-FKCN 的查询结果
人工智能/神经网络 人工智能GA问题的C语言实现
人工智能GA问题的C语言实现，已经调试通过，含源程序和实验报告
人工智能/神经网络 This a GA implementation using binary and real coded variables. Mixed variables can be used. Constra
This a GA implementation using binary and real coded variables. Mixed variables can be used. Constraints can also be handled. All constraints must be greater-than-equal-to type (g >= 0) and normalized (see the sample problem in prob1 in objective()).
人工智能/神经网络 GA遗传算法——理论、应用与软件实现中的源代码
GA遗传算法——理论、应用与软件实现中的源代码
人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。
matlab例程 这是一个用遗传算法GA处理实际问题的实例
这是一个用遗传算法GA处理实际问题的实例
matlab例程 基于遗传算法（GA）设计了pid控制器
基于遗传算法（GA）设计了pid控制器，仿真结果良好。
matlab例程 GA的源程序,运行过,绝对可以,对于学习GA的人可以参考试用
GA的源程序,运行过,绝对可以,对于学习GA的人可以参考试用
文件格式 一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档
一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档
人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜 ...
人工智能/神经网络 ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能
ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能