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人工智能/神经网络 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
matlab例程 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P
用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序:gafault.m 它包括以下子程序:
1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2;
2. 适应值计算函数:gabpEval.m;
3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
人工智能/神经网络 一个遗传算法(GA)的实现。command line 的结构。输入输出格式请见命令行
一个遗传算法(GA)的实现。command line 的结构。输入输出格式请见命令行
matlab例程 :Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括:通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数
:Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合
函数库。其实现步骤包括:通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数,采用选择、交叉、变异
操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例,对该函数优化和GA改进,只需改写函数m文件形式即可。 ...
matlab例程 GA遗传算法的工具箱
GA遗传算法的工具箱,在预测数据是很有用处
matlab例程 matlab下GA遗传算法工具箱。提供了一定例程
matlab下GA遗传算法工具箱。提供了一定例程
并行计算 非常好的进化算法EC 实现平台 可以实现多种算法 GA GP
非常好的进化算法EC 实现平台 可以实现多种算法 GA GP
matlab例程 GA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法
GA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;单点变异,浮点变异; ...
人工智能/神经网络 用GA训练BP网络,遗传算法与BP结合
用GA训练BP网络,遗传算法与BP结合,希望对大家有用。
人工智能/神经网络 GA/KNN 算法源码啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
GA/KNN 算法源码啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊