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G31MX-K 的查询结果
人工智能/神经网络 关于数据挖掘中的k-means算法的一种C语言实现
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数据结构 复杂网络中最短K条路径问题的求解算法研究.pdf 求解路径问题的另一新颖的算法
复杂网络中最短K条路径问题的求解算法研究.pdf 求解路径问题的另一新颖的算法
数据结构 算法设计的实验报告 包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的创建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及带路径压缩算法、实现查找第K小元素算法、实现快速排序算法、实现
算法设计的实验报告
包括Bottom-Up Merge Sorting算法、插入排序算法Heaps的创建堆、堆排序算法、按秩合并算法以及带路径压缩算法、实现查找第K小元素算法、实现快速排序算法、实现平面内最接近点对算法、实现最长公共子序列算法、实现矩阵链相乘算法、实现0/1背包问题算法、实现Dijistra’s算法、Prim算法、Kruskal算法、 ...
其他 求第K小元素（分治法实现）
求第K小元素（分治法实现）
人工智能/神经网络 人工智能、模式识别中经常要用到的K均值聚类算法
人工智能、模式识别中经常要用到的K均值聚类算法，很有帮助
数值算法/人工智能 自行implement的k-mean(含fuzzy c mean)
自行implement的k-mean(含fuzzy c mean)，可以直接於vc++針對大量數據進行分群的動作
行业发展研究 安防学习_C&K报警主机基本概念
安防学习_C&K报警主机基本概念
人工智能/神经网络 实现聚类算法中的K-MEANS算法
实现聚类算法中的K-MEANS算法，对随机生成的点进行了聚类。
matlab例程 y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 滤波后上采样 ) k=1:(m+n-2
y3k=fft(u,(m+n-2)/4)
i=1:(m+n-2)/4
subplot(5,2,9) stem(i,u)
title( 滤波后上采样 )
k=1:(m+n-2)/4
subplot(5,2,10) stem(k,y3k)
title( 上采样频谱 )
xlabel( k ) ylabel( y3k )
matlab例程 k均值聚类算法源码（matlab） k均值聚类算法源码（matlab）
k均值聚类算法源码（matlab）
k均值聚类算法源码（matlab）