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找到约 2,552 项符合 FFt 是什么? 的查询结果

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技术资料 复合信号频率计源程序.rar

本设计采用TMS320F28335DSP芯片,制作了一台复合信号频率计,利用片内12位16通道AD开创性进行双通道同步采样并取平均值提高采样精度。运用TI的浮点运行库C28x_ FPU_Library对采样数据进行FFT运算,并采用基于全相位谱分析的时移相位差校正法进行频谱校正。 ...
https://www.eeworm.com/dl/971416.html
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串口编程 2005-7-13 10:03 前几天要做一个短信收发的小软件

2005-7-13 10:03 前几天要做一个短信收发的小软件,于是按照习惯Box寻找例程和控件,可惜没有找到! 于是,大幅翁、Google!!!终于找到了好几个,不是要收费就是不能用!气愤!! 这又不是什么高新尖端科技,俺们不是做不出来,俺们只是秉承RAD的精神而已! 于是这个短消息控件诞生了!虽然还很简陋,起码胳膊腿都有了,剩下就 ...
https://www.eeworm.com/dl/624/235896.html
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VC书籍 学习方法: 1、明确问题 列举尽可能多的问题

学习方法: 1、明确问题 列举尽可能多的问题,越具体越好。 “这是什么意思?”;“为什么这样?”;“若这样变一下,则会怎样?”…… 及时收集问题,重点解决。 2、勤于实践 分析问题;找到解决方案;纸面上编程实现方案;纸面上测试程序、并确定测试数据; 上机测试、修改、再测试;总结、提高。 3、力争主动 加强预习: ...
https://www.eeworm.com/dl/686/252860.html
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学术论文 基于FPGA的数字信号处理算法研究与高效实现.rar

现代数字信号处理对实时性提出了很高的要求,当最快的数字信号处理器(DSP)仍无法达到速度要求时,唯一的选择是增加处理器的数目,或采用客户定制的门阵列产品。随着可编程逻辑器件技术的发展,具有强大并行处理能力的现场可编程门阵列(FPGA)在成本、性能、体积等方面都显示出了优势。本文以此为背景,研究了基于FPGA的快速 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/9199.html
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技术资料 实时光谱探测中傅里叶变换的FPGA实现.rar

实时光谱探测技术广泛应用在化学分析、环境监测和生产过程监控等领域,为实时获得目标光谱的光谱信息,需要高速的光谱探测仪器。目前,静态傅里叶变换光谱仪以其较高的工作效率和较强的抗干扰性在实时光谱探测领域应用广泛。为进一步提高光谱仪器的工作速度,本论文通过对现有傅里叶光谱仪数字信号处理方法进行比较,提出快 ...
https://www.eeworm.com/dl/896422.html
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技术资料 基于FPGA的数字信号处理算法研究与高效实现.rar

现代数字信号处理对实时性提出了很高的要求,当最快的数字信号处理器(DSP)仍无法达到速度要求时,唯一的选择是增加处理器的数目,或采用客户定制的门阵列产品。随着可编程逻辑器件技术的发展,具有强大并行处理能力的现场可编程门阵列(FPGA)在成本、性能、体积等方面都显示出了优势。本文以此为背景,研究了基于FPGA的快速 ...
https://www.eeworm.com/dl/896771.html
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学术论文 基于FPGA浮点运算器的设计

在很多高精度计算场合需要采用浮点运算。过去用门电路进行各种运算通常为定点运算,但其计算精度有限。随着现场可编程门阵(FPGA)的迅速发展,可以采用FPGA实现浮点运算。 本文首先介绍定点数和浮点数的格式,完成基于FPGA的几种常用浮点运算器的VHDL设计,包括浮点数与定点数之间的相互转换,浮点加法器、减法器、乘法器 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12596.html
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matlab例程 关于半色调编码计算全息图的信息隐藏Matlab程序的说明: 算法实现主程序为CGHwatermark; 位相恢复函数为phaseSL; 用计算全息记录已知振幅和位相的复波前函数为Hol

关于半色调编码计算全息图的信息隐藏Matlab程序的说明: 算法实现主程序为CGHwatermark; 位相恢复函数为phaseSL; 用计算全息记录已知振幅和位相的复波前函数为Hologen; 半色调编码函数为AMhalftone; 嵌入信息的提取直接调用Matlab自带的FFT2函数; 主程序的函数调用关系如下 读入宿主信息和水印信息--------- ...
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源码 matlab神经网络算法通信信号调制识别

%========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); ...
https://www.eeworm.com/dl/521470.html
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源码 matlab神经网络算法通信信号调制识别y

%========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); ...
https://www.eeworm.com/dl/521471.html
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