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单片机编程 双MSP430单片机结构数字涡街流量计

涡街流量计因其介质适应性强,无可动部件,结构简单、使用寿命长等诸多优点,在许多行业得到了广泛的应用。而在低流速下,涡街测量就凸显出了它的不足,涡街信号的信噪比很低,有用信号几乎被噪声淹没。普通的涡街流量计采用模拟信号处理方法,在正常流量范围内,涡街流量信号稳定、测量准确、实时性好;鉴于上述模拟涡街流 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/29433.html
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matlab例程 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象,在Matlab软件平台下,利用函数wavread对音频信号进行采样,记住采样频率和采样点数,听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 (2)音频信号的频谱分析,先画出音频信号的时域波形;然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N),N取32768,画出信号的频谱特性,加深对频谱特性的理 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/404761.html
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Delphi控件源码 冰河反弹版之独孤夕客专版 今天我决定把这个版本的冰河反弹版程序源码公布

冰河反弹版之独孤夕客专版 今天我决定把这个版本的冰河反弹版程序源码公布,任何人都可以免费使用它,其时也不是什么神密的代码,我说过了,只要你有足够的耐心你也能在网上找到相关资源。因为今天是在公司的电脑上重装一个DELPHI7.0编译的,所以没时间去装控件,就把原来程序要用到控制的地方都去掉了,现在你看到的源代 ...
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技术资料 单片机基础到程序框架

单片机应用的核心技术是什么?是按键,数码管,流水灯,串口。是它们的程序框架。按键和数码管是输入是人机界面,把它们的程序框架研究透了,以后做彩屏或者更花销的显示界面,程序框架也可以通用。流水灯是应用程序是 APP,把它的程序框架研究透了,以后控制飞机大炮的程序框架也是一样。串口是通讯是接口,把它的程序框架 ...
https://www.eeworm.com/dl/744862.html
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技术资料 电动车控制器原理图

一、购买一两本书,笔者推荐两本 《单片机 C语言开发入门指导》,《高档8位单片机ATmega128原理与开发应用指南》。买书的目的:看书大体了解单片机的结构和工作原理,了解基本概念和基础知识,其实新手是不可能完全看懂一本书的,如果你能,你已经是高手了,所以不要期望一字一句去搞懂书上说的到底是什么东西。看完书对相 ...
https://www.eeworm.com/dl/835865.html
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技术资料 加密技术及流行加密算法

加密技术已经渗透进了整个信息时代,任何人都不可避免地要接触到——即使你根本不知道“加密”是什么。银行卡、登录计算机的口令、电子邮件的账号密码……无一例外地跟加密技术紧紧联系在一起。 任何一个安全专家提起如今信息技术的安全保护措施,都不可避免要涉及一个词:加密(encrypt)。的确,纵观当今信息世界,加密离 ...
https://www.eeworm.com/dl/989569.html
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无线通信 单脉冲跟踪雷达测速精度的提高及应用

文中在FFT基础上,运用高低通滤波器原理,采用精确计算得出多普勒频率偏差的方法,从而提高了频率、目标速度的测量精度。计算机仿真和外场试验结果均表明了此方法的有效性。目前该方法已应用于某单脉冲跟踪雷达系统。
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数学计算 频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法

频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法,其主要是通过对一复合的波系进行数据变换,将其分解成若干振幅和相位不同的简谐波,并找出其中振幅最大的波,即该复合波中的主要频率。频谱分析的方法较多,其中最常用的是快速傅立叶变换法(FFT) ...
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matlab例程 1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号

1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/375784.html
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书籍源码 计算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,

计算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,20:35)=1 % ppp=exp(rand(64)*pi*2*i) A=A.*ppp % Author s email: zjliu2001@163.com figure imshow(abs(A),[]) Fa=fft2(fftshift(A)) Fs=fftshift(Fa) Am=abs(Fs) % amplitude Ph=angle(Fs) % phase s=11 ...
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