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人工智能/神经网络  function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent fo

function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(cent ...

https://www.eeworm.com/dl/650/377003.html

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数学计算  数据挖掘

数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。

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数学计算  模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法

模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法，而Fanny是其中一种基于FCM算法,用于实现模糊分类的应用程序

https://www.eeworm.com/dl/641/475278.html

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源码  模糊c均值及改进

fcm模糊c均值聚类算法的示例程序和改进程序，并附西电公茂果论文fcm代码及论文资料

https://www.eeworm.com/dl/515160.html

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数学计算  数据挖掘

数学计算  模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法

源码  模糊c均值及改进

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数学计算 数据挖掘

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数学计算模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法

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