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人工智能/神经网络 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...
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本系统是为了提高腾达公司自动化办公的水平、经过详细的调查分析初步制定了腾达公司库存信息管理系统。基于WINDOWS 98 平台,使用Microsoft Access97, 在Visual Basic 6.0编程环境下开发的库存信息管理系统。该系统采用交互是人机对话和模块化设计方式,实现对系统管理,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用 ...
行业发展研究 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084)
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关于统计学习理论与支持向量机
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