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EXP-LM 的查询结果
数值算法/人工智能 Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensione
Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)).
input parameters:
h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored
in h(0) to h(n-1).
n :the dimension of h and amp.
fs :sampling frequency (Hz).
iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k))
If iamp=1: The ...
人工智能/神经网络 多层神经网络范例 http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx114159
多层神经网络范例
http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx1141594
人工智能/神经网络 多层神经网络的可执行例子 http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx11
多层神经网络的可执行例子
http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx1141594
其他 matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法
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matlab例程 基于MATLAB的神经网络BP算法的改进Lm算法
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其他行业 ％ A 2D homogeneous convection-diffusion case (u=exp(-ex*deta*x-ex*deta*y) with a square with ％ all
％ A 2D homogeneous convection-diffusion case (u=exp(-ex*deta*x-ex*deta*y) with a square with
％ all Dirichlet boundary, note that reaction coefficient is not zero
％ by indirect BKM
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