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EPS 的查询结果
人工智能/神经网络 二维的DBSCAN聚类算法
二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID
文件格式 * 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-
* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* eps--求解精度
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标 ...
数学计算 1.功能 利用连分式法求非线性方程f(x)=0的一个实根(C语言) 2.参数说明 double *x : 指向迭代初值
1.功能
利用连分式法求非线性方程f(x)=0的一个实根(C语言)
2.参数说明
double *x : 指向迭代初值，返回时指向迭代终值
double eps : 控制精度要求
double (*f)() : 指向计算f(x)值的函数名(由用户自编)
int pqrt() : 函数返回迭代次数
3.文件说明
pqrt.c为函数程序
pqrt0.c为主函数程序 ...
数学计算 //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组
//奇异值分解法求广义逆
//本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程,
//中迭代值超过了60次还未满足精度要求.
//返回值大于0表示正常返回。
//a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0
//m-矩阵的行数
//n-矩阵的列数
//aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆
//eps-精度要求
//u-长度为m*m的数组 ...
其他 Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。
DBSCAN.cs是实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍
聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库 ...