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Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data preprocessing, model order selection, model order selection criteria, signal subspace selection, signal and noise separation, root inspecti ...
数据库系统 Microsoft® ActiveX® Data Objects (ADO) 使您能够编写通过 OLE DB 提供者对在数据库服务器中的数据进行访问和操作的应用程序。其主要优点是易于使用、
Microsoft&reg ActiveX&reg Data Objects (ADO) 使您能够编写通过 OLE DB 提供者对在数据库服务器中的数据进行访问和操作的应用程序。其主要优点是易于使用、高速度、低内存支出和占用磁盘空间较少。ADO 支持用于建立基于客户端/服务器和 Web 的应用程序的主要功能。 ...
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数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,正在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色.本书将介绍数据挖掘(Data Mining)(Knowledge Discovery from Databases)的基本知识,以及从大量有噪声,不完整,甚至是不一致数据集合中,挖掘聘用意义的模式知识所涉及的概念与技术方法. ...
通讯/手机编程 24c04_Chinese_datasheet
24C04 中文开发文档 data sheet-24C04 data sheet in Chinese Development Documentation
技术资料 24c04_Chinese_datasheet
24C04 中文开发文档 data sheet-24C04 data sheet in Chinese Development Documentation
技术资料 LuaXML 源码
LuaXML provides a minimal set of functions for the processing of XML data in Lua. It offers a
very simple and natural mapping between the XML data format and Lua tables, which
allows one to parse XML data just using Lua's normal table access and iteration
methods.
技术资料 ElementsofInformationTheory.rar
原书名： Elements of Information Theory
原出版社： Wiley-Interscience
作者： Thomas M. Cover, Joy A. Thomas
出版社：Wiley-Interscience
内容简介回到顶部↑Product Description
Following a brief introduction and overview, early chapters cover the basic algebraic relationships of entropy, relativ ...
数学计算 monte carlo 仿真英文电子书 AGuidetoMonteCarloSimulationsinStatisticalPhysics,Second EditionThis new and up
monte carlo 仿真英文电子书
AGuidetoMonteCarloSimulationsinStatisticalPhysics,Second EditionThis new and updated deals with all aspects of Monte Carlo simulation ofcomplexphysicalsystemsencounteredincondensed-matterphysicsandsta-tistical mechanics as well as in related ?elds, for example polymer scie ...
技术资料 MSComm
串口数据收发，能够实现字符和十六进制数据的通讯。-Serial Data Transceiver enables hexadecimal characters and data communicati
人工智能/神经网络 卡耐基.梅隆大学的牛发写的关于孤立点和数据清洗的文章
卡耐基.梅隆大学的牛发写的关于孤立点和数据清洗的文章，全英文，2003年完成，Probabilistic Noise Identification and Data Cleaning，Real world data is never as perfect as we would like it
to be and can often suffer from corruptions that may impact
interpretations of the data, models created from the
data ...