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技术资料 数字温度计设计任务书 详细的代码 详细的电路图 试验通过
数字温度计设计详细的代码，详细的电路图，试验通过，可直接运行，硬件采用89S51单片机，18B20温度传感器
技术资料 51单片机的指纹考勤机源程序+PCB文件+原理图等设计资料
基于51单片机的指纹考勤机源程序+PCB文件+原理图等设计资料，适合单片机爱好者参考学习，以下为原理截图：
技术资料 WM8805中文技术手册
WM8805是一种高性能的用户模式S / PDIF收发器,支持8个接收通道和1传输通道。
用晶振或由外部提供高质量的主时钟用来恢复低抖动地由S / PDIF提供的主时钟。
用高性能的内部锁相环产生所有典型的音频时钟。一个专用的CLKOU
脚提供了一个高驱动时钟输出。
通过提供一个选项,允许设备仅仅是用来清理(de抖动)接收到的数字音频 ...
技术资料 英特尔PCIE V3.0转10G 2.5G 1G 100Mb 以太网控制器 X550 系列硬件参考设
英特尔PCIE V3.0转10G 2.5G 1G 100Mb 以太网控制器 X550 系列硬件参考设计原理图+技术手册资料
技术资料 STM32F7全系列STM32单片机F7系列原理图封装库AD库集成库 3D视图库 ALTIUM库
STM32F7全系列STM32单片机F7系列原理图封装库AD库集成库 3D视图库 ALTIUM库(73个器件)，包括ALTIUM集成库，原理图库和PCB封装库，.LibPkg后缀库文件。包括STM32F767II，STM32F745IG，STM32F722IE等器件。
技术资料 13套Flutter视频教程合集 从零基础到实战开发
01 Flutter Dart入门基础语法02 flutter入门到精通课程03 Flutter移动应用开发实战04 flutter移动电商实战（69讲）05 仿直聘的Flutter完整教程06 仿携程网App实战07 Flutter高仿谷歌翻译项目08 Flutter高仿微信项目实战09 零基础到独立APP开发项目实战10 flutter以太坊钱包开发11 Flutter小实战20个12 Flutter 鲜花商城项目 ...
VIP专区 VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（71）
VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（71）资源包含以下内容：1. LPC2200的实验原代码,ADS 1.2集成开发环境练习.2. LPC2200的汇编指令实验原代码工程,周立功的2200实验板.3. 这一一个讲I2C的程序。是FPGA硬件程序。非常好的哦。.4. M3355的源代码.5. SAMSUNG 5009的源代码.6. ZORAN 962/966 SOURCE CODE,DVD chip.7. ...
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On-Line MCMC Bayesian Model Selection
This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and deta ...
matlab例程 In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve r
In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to train a two-layer perceptron, so as to classify medical data (kindly provided by Steve Roberts and Will Penny from EE, Imperial College). The data and simulations are described in: ...
数学计算 This demo nstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps t
This demo nstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and details are presented in: Christophe Andrieu, N ...