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技术资料 期刊论文：Review of Remotely Sensed Imagery Classification Patterns Ba
·期刊论文：Review of Remotely Sensed Imagery Classification Patterns Based on Object-oriented Image Analysis
matlab例程 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.
1、工具箱：LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合
2、工具箱：OSU_SVM3.00
Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
3、工具箱：stprtool\svm
Classification_stprtool.m - 多类分类
4、工具箱：SVM_SteveGunn
Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类
Regression_SVM_St ...
人工智能/神经网络 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab
这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法:
1、工具箱：LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合
2、工具箱：OSU_SVM3.00
Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
3、工具箱：stprtool\svm
Classification_stprtool.m - 多类分类
4、工具箱：SVM_SteveGunn
Classificatio ...
数据结构 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
1、工具箱：LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合
2、工具箱：OSU_SVM3.00
Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
3、工具箱：stprtool\svm
Classification_stprtool.m - 多类分类
4、工具箱：SVM_SteveGunn
Classification_SV ...
源码 LibSVM
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM
classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM
regression. It also provides an automatic model selection tool for
C-SVM classification.
技术资料 期刊论文：Classifying G-protein coupled receptors with bagging classificati
·期刊论文：Classifying G-protein coupled receptors with bagging classification tree
matlab例程 Some paintings lyapunov chaotic attractor and the related terms, while the sub-critical and supercri
Some paintings lyapunov chaotic attractor and the related terms, while the sub-critical and supercritical classification
行业发展研究 very good Gaussian Mixture Models and Probabilistic Decision-Based Neural Networks for Pattern Class
very good Gaussian Mixture Models and Probabilistic Decision-Based Neural Networks for Pattern Classification - A Comparative Study document