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技术资料 基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究

·摘 要:研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础,详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法,根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析,神经网络的自组织自学习能力,调整连接权值和小波神经元 ...
https://www.eeworm.com/dl/936902.html
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技术资料 基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别

·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训练样本 ...
https://www.eeworm.com/dl/937610.html
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技术资料 基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别

·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训练样本 ...
https://www.eeworm.com/dl/937634.html
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技术资料 基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别

·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值分解(SVD)法提取出各小域子图像的奇异值(SV),构造出小域奇异值特征向量,给出待识别图像对训练样本 ...
https://www.eeworm.com/dl/937637.html
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技术资料 Buck变换器V2控制方法改进及Matlab仿真

· 摘要:  Buck 型变换器是现代电力电子技术中一种重要的电能变换方法.近年来,随着微处理芯片技术飞速发展,CPU、DSP的运算速度大幅度提高,电源电流与时钟频率也随之提高,对于变换器的要求也急剧提高--特别是瞬态响应.分析、研究了针对buck变换器的对负载变化具有超快速响应的输出电压双环反馈V2控制方法的基本原 ...
https://www.eeworm.com/dl/938549.html
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技术资料 期刊论文:傅立叶变换用于图像处理时的特性分析

·期刊论文:傅立叶变换用于图像处理时的特性分析
https://www.eeworm.com/dl/938689.html
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技术资料 基于小波变换的X射线图像超动态范围重建

·摘 要:针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像.实验表明,该方法能有效扩展图像的灰度动态范围,并且两次低剂量曝 ...
https://www.eeworm.com/dl/940497.html
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技术资料 基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法

·摘 要:针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围 ...
https://www.eeworm.com/dl/940549.html
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技术资料 H_264_AVC中运动估计_变换与解码器优化

·H_264_AVC中运动估计_变换与解码器优化
https://www.eeworm.com/dl/940567.html
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技术资料 基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测

·摘要:  利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨分析,得出各层逼近信号与细节信号,并在此基础上结合不应期、自适应阈值和回溯检漏等方法,提出了一种 ...
https://www.eeworm.com/dl/940584.html
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