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matlab例程 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法

提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法,要求在运行jiaohuan3(三交换法)之前,给定邻接矩阵C和节点个数N,结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例,可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,,回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大 ...
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Java编程 Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整实现。目前实现了对各种基本类型、数组、ArrayList、HashMap、和其它可序列化对象的序列化。实现了 PHP 5 中的

Java 版本的 PHP serialize/unserialize 完整实现。目前实现了对各种基本类型、数组、ArrayList、HashMap、和其它可序列化对象的序列化。实现了 PHP 5 中的Serializable 接口的支持。实现了 PHP 中的 __sleep 和 __wakeup 魔术方法的支持。实现了对所有标示(N、b、i、d、s、a、O、R、r、U、C)的反序列化,在对标示 a 反序 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/242940.html
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单片机开发 2051单片机操作模数转换器的实验C程序例程:关键接法如下 * P1.0 ...... 模拟量输入 * * P1.1 ...... DA输入比较基准电压 * * P1.2~7

2051单片机操作模数转换器的实验C程序例程:关键接法如下 * P1.0 ...... 模拟量输入 * * P1.1 ...... DA输入比较基准电压 * * P1.2~7..... R-2R DA电阻网络 * * P3.7 ...... LED 模拟亮度输出
https://www.eeworm.com/dl/648/243060.html
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数学计算 用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列

用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列,其中包括C/I/R-4/8等多种算法的实现
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单片机开发 结合单片机和M a t l a b 两者的优点

结合单片机和M a t l a b 两者的优点,基于事件驱动的中断通信机制,提出一种Matlab 环境下PC 机与 单片机实时串行通信及数据处理的方法;完成单片机数据采集系统与PC 机的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信数据的分析处理、文件存储、F I R 滤波及图形显示;简化系统开发流程,提高开发效率。 该方法已成功应用于一个P I C ...
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其他书籍 课题组的最终目标是要完成一个完整的基于EP9315的ARM9开发平台

课题组的最终目标是要完成一个完整的基于EP9315的ARM9开发平台,将 Bootloader和嵌入式Linux移植到开发平台上,使最小系统能正常工作。对外扩 接口也要进行驱动的移植和编写,重点移植MTD驱动、IDE驱动,编写IIC总线 }r动、CAN线}r动、AD勺 A转换驱动。 ...
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汇编语言 用汇编语言实现RESET启动和热启动 程序名: RESET.ASM/BOOT.ASM 程序类别: 完整的汇编语言程序 功能: 用程序完成RESET启动和热启动 使用说明: 汇编连接以后转换

用汇编语言实现RESET启动和热启动 程序名: RESET.ASM/BOOT.ASM 程序类别: 完整的汇编语言程序 功能: 用程序完成RESET启动和热启动 使用说明: 汇编连接以后转换为com文件运行 程序说明: 在日常用机过程中,如果出现了异常情况常常需要重新启动系统 .对于IBM PC 以及其兼容机,除了开机冷启动外,还有热启动和R ESET开关复 ...
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电子书籍 目前网上常见的是英文版本的

目前网上常见的是英文版本的,这里是贝加莱B&R 2005控制系统用户手册的中文版本。
https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/251058.html
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matlab例程 跳频图案是跳频通信成功的基础

跳频图案是跳频通信成功的基础,本代码计算了r=15时的m序列优选对,通过找到m序列的特征相位,模2得到了平衡Gold序列
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人工智能/神经网络 Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifie ...
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