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技术资料 提高8051单片机课程教学效果的几点探索

在当前教学制度不断优化和完善的背景下,8051 单片机课程也更加注重采用多样化的教学手段来开展教学。虽然说,当前 8051 单片机课程教学工作采用先进的教学模式和教学理念,但是由于在 8051 单片机教材中依然存在着各种知识点表述模糊的地方,导致学生在 实际的学习过程中存在着各种问题有待进一步优化,严重的阻碍了 8051 单片 ...
https://www.eeworm.com/dl/895335.html
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技术资料 机械工程专业“单片机原理与接口技术”课程教学改革与实践

单片机课程是我校机械工程专业的核心课程。在基于汇编语言的传统教学模式下,遇到了学生学习兴趣下降、实践训练不够充分、单片机应用系统开发能力不足等问题。通过改用C语言版单片机教材,采用便携式单片机开发板与Proteus仿真软件相结合的实验教学模式,引入直播技术辅助理论教学,解决了上述问题,提高了教学效果。The MCU cou ...
https://www.eeworm.com/dl/895640.html
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技术资料 蓄电池巡检仪嵌入式平台实现.rar

本文基于上述现状,研究了uClinux下嵌入式开发过程,成功地移植U-BOOT到LPC2200,详细分析了uClinux针对LPC2200系列CPU中断处理过程,并利用其强大的资源开发一种蓄电池巡检仪。市场上巡检仪设备大多采用串口232或485模式与上位机进行通讯,而串口通讯模式由于其数据流量限制和通讯距离瓶颈,难以满足高速远距离的通讯要求 ...
https://www.eeworm.com/dl/896255.html
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技术资料 H.264-论文版

H.264 是由ITU-T 的VCEG 和ISO 的MPEG 联合组成的JVT 共同开发的下 一代视频编码国际标准该标准将提供更高的编码效率和更好的图像质量 H.264 编码效率的提高是多项技术共同作用的结果它们包括帧内预测整 数变换不同的预测块大小多个参考帧更精细的预测精度自适应算术编码 Deblocking filter 以及基于率失真优化的模式选择算 ...
https://www.eeworm.com/dl/968188.html
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模拟电子 理想的电压反馈型(VFB)运算放大器

  运算放大器是线性设计的基本构建模块之一。在经典模式下,运算放大器由两个输入引脚和一个输出引脚构成,其中一个输入引脚使信号反相,另一个输入引脚则保持信号的相位。运算放大器的标准符号如图1所示。其中略去了电源引脚,该引脚显然是器件工作的必需引脚。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/21303.html
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模拟电子 高频功率MOSFET驱动电路及并联特性研究

本文主要研究高频功率MOSFET的驱动电路和在动态开关模式下的并联均流特性。首先简要介绍功率MOSFET的基本工作原理及静态及动态特性,然后根据功率MOSFET对驱动电路的要求,对驱动电路进行了参数计算并且选择应用了实用可靠的驱动电路。此外,对功率MOSFET在兆赫级并联山于不同的参数影响而引起的电流分配不均衡问题做了仿真 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/21394.html
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电源技术 DN505 - 双通道控制器可为1.5V电压轨提供2us阶跃响应和92%效率

LTC®3838 是一款双输出、两相降压型控制器,其采用一种受控恒定导通时间、谷值电流模式架构,可提供快速负载阶跃响应、高开关频率和低占空比能力。开关频率范围为 200kHz 至 2MHz,其锁相环可在稳态操作期间保持固定频率,并可同步至一个外部时钟 ...
https://www.eeworm.com/dl/505/22734.html
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单片机编程 如何使用S12X MCU上的外设协处理器XGATE

如何使用S12X MCU 上的外设协处理器XGATE XGATE 是一个16 位的精简指令集内核(见图1-1 XGATE 编程模式)。内核拥有8 个16 位通用寄存器R0~R7,1 个程序计数器PC,一个4 位的条件码寄存器CCR。其中R0 恒为0,可用于对变量的快速清零或置位. ...
https://www.eeworm.com/dl/502/30462.html
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单片机编程 Freescale HCS12微控制器资料 ppt

 特点: • 8/10 位精度 • 7 us, 10-位单次转换时间. • 采样缓冲放大器 • 可编程采样时间 • 左/右 对齐, 有符号/无符号结果数据 • 外部触发控制 • 转换完成中断 • 模拟输入8通道复用 • 模拟/数字输入引脚复用 • 1到8转换序列长度 • 连续转换模式 &# ...
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技术书籍 人工智能的原理与方法_马宪民

本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/36788.html
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