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技术资料  神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力，构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足，提出了变速

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神经网络智能体

技术资料  基于人工神经网络的系统建模及MATLAB实现

·摘　要:为了提高科研项目评估的客观性和公正性,选用BP网络为模型,利用逆向建模技术和MATLAB实现了“科研项目选题决策综合模糊评估系统”。测试数据表明该系统能较准确地对科研项目作出评估得分。[著者文摘] 

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MATLAB 人工神经

技术资料  低密度奇偶校验码编译码器的FPGA实现.rar

低密度奇偶校验(LDPC)码是由Gallager于1962年提出的一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码，具有逼近香农限的良好译码性能。目前LDPC已被多家通信公司定为第四代移动通信手机中的纠错编码方案，因此LDPC码编译码器的硬件实现已成为纠错编码领域研究的热点问题之一。本文从理论研究和硬件实现两个方面对LDPC码进行了深入研究，并 ...

https://www.eeworm.com/dl/896873.html

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FPGA

技术资料  BO算法应用于智能传感器的数据处理

利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近，将其作为智能传感器系统的非线性校正软件，使传感器在给软件的支持下提高测量精度。用传感器试验数据通过训练的网络，测量相对

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算法应用于智能传感器

技术资料  城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

城市交通系统是一个非常复杂的﹑非线性系统，很难建立精确的数学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP 神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时控制。仿真结果表明，本文方

https://www.eeworm.com/dl/905575.html

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城市交通加权

技术资料  人工神经网络在传感器数据融合中的应用

针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词: 人工神经网络;传感器;数据融合

https://www.eeworm.com/dl/915393.html

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人工神经网络

技术资料  基于模糊模式识别的超圆神经网络模型

模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向，神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络，它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经

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模糊模式识别

技术资料  非线性系统的无模型误差控制

针对未知非线性系统提出了一种具有输出变化量加速度比例因子的无模型自学习控制方案，主要思想是利用BP 网络对系统输入输出量进行辨识，同时构造误差控制器，通过辨识学习器向误差控制器动态传递更新权阵

https://www.eeworm.com/dl/917502.html

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控制器误差

技术资料  基于神经网络的磨削砂轮

利用声发射(AE) 传感器和功率传感器为信号源,固定时间间隔内的声发射信号幅值增量累加及砂轮碰撞破碎时电机功率信号的陡变为砂轮状态识别的特征值,应用BP 神经网络建立信号特征值与砂轮状态之间的

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信号

技术资料  基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究

提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经网络模拟传感器的输出特性函数,通过计算

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