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人工智能/神经网络 L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外

L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。
https://www.eeworm.com/dl/650/131633.html
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技术资料 神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法
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技术资料 模糊神经网络在时滞系统中的应用

本文采用基于模糊神经网络的控制器实现了对时滞系统的控制,采取模糊规则对输出误差进行预测,预测中假设系统输出变化较缓慢,以至可以忽略高次项,得到的输出误差经过神经网络算法对控制对象进行控制,算法采用BP
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技术资料 基于人工神经元网络的煮糖控制算法

煮糖结晶过程是一非线性、慢时变过程。其内部机理复杂,各变量间相互耦合,建立机理模型相对困难。随着人工神经网络的发展,出现了很多网络模型及训练算法,结合煮糖工艺的特点我们采用传统的BP模型,但原
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技术资料 基于RBF神经网络的粮库温度预测

由于粮库温度是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,
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技术资料 智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧优化中的应用

本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过
https://www.eeworm.com/dl/916605.html
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技术资料 基于PSO的新算法在库存分类中的应用

本文提出了基于粒子群(PSO)的训练ANN 的新算法,以此为基础建立了对库存品进行ABC 分类的模型。新算法充分结合了PSO 与BP 两者的优势,在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmo
https://www.eeworm.com/dl/922789.html
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技术资料 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络

构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的
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技术资料 基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法

·摘 要:针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位(VEP)的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理,以增强信号的信噪比;其次,基于B样条小波变换对VEP进行特征选取,并通过BP神经网络分类器对特征进行分类。与现有方法 ...
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技术资料 BLDC无刷电机驱动方案大全

BP6309 是一款高性能低成本的三相无刷直流电机、正弦波控制芯片,芯片集成了霍尔位置解码器、MOSFET 驱动、振荡器等模块,仅需很少的外围元件即可构成完整的无刷直流电机驱动系统。
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