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技术资料 变学习因子神经网络自适应控制研究

利用网络逼近的思想, 提出了一种用BP 网络逼近对象的学习算法及相应的控制算法, 并得到了一种快速学习因子的选择方法。结合多种不同对象进行仿真, 均获得了满意的效果。
https://www.eeworm.com/dl/926654.html
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技术资料 BLDC无刷电机方案大全

概述：BP6309 是一款高性能低成本的三相无刷直流电机，正弦波控制芯片，芯片集成了霍尔位置解码器、，MOSFET 驱动、振荡器等模块，仅需很少的外围元件即可构成完整的无刷直流电机驱动系统。BP6309 可选择正弦波或方波驱动模式，并且可设置超前角 ...
https://www.eeworm.com/dl/833721.html
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技术资料 基于小波包-神经网络的泵机组故障诊断

·摘　要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组故障诊断的速度和精度。实验的结果表明,小波包分解与BP神经网络相结合的 ...
https://www.eeworm.com/dl/958408.html
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技术资料 BPtrain

BPtrain是一套基于MATLAB的BP神经网络故障诊断研究资料，聚焦轧机齿轮箱的智能检测方法。包含算法实现、数据处理及实验分析，适用于机械故障诊断与深度学习应用领域。
https://www.eeworm.com/dl/1004137.html
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无线通信 GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36385.html
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技术资料 供电可靠性预测方法

本资源提供了一种基于BP神经网络的城市电网供电可靠性预测方法，适用于电力系统工程师和研究人员。通过深入分析影响供电可靠性的多种因素，并利用BP神经网络模型进行精准预测，能够有效提高城市电网的运行效率与稳定性。该论文不仅详细介绍了算法原理及实现步骤，还提供了实际案例分析，对于提升电力系统的智能化管理水平具 ...
https://www.eeworm.com/dl/990253.html
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技术资料 电力线Modem芯片ST7536

利用电力线进行数据传输可省去架设通信线路的工作,能降低成本、缩短工时,ST7536 是 SGS2THOMSON 公司生产的电力线 Modem 芯片 , 数据速率可达1200bp s ,可完成半双工通信
https://www.eeworm.com/dl/904916.html
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技术资料 玻璃窑炉温度系统的神经网络PID控制

以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象，采用具有自学习能力的BP 神经网络与传统PID 相结合的智能控制算法对其实施控制，并利用Matlab 软件进行仿真。仿真结果表明，神经网络PID 控制器具有较高的精度
https://www.eeworm.com/dl/905960.html
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技术资料 热电偶RBF神经网络模型分布密度范围研究

本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等
https://www.eeworm.com/dl/916497.html
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人工智能/神经网络 本例是一个神经网络仿真应用程序

本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例
https://www.eeworm.com/dl/650/123897.html
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