搜索结果

找到约 1,569 项符合 BP 的查询结果

人工智能/神经网络 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库(可免费下载,头文件matlib.h)

人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库(可免费下载,头文件matlib.h), 方便矩阵运算,当然,也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
https://www.eeworm.com/dl/650/336827.html
下载: 180
查看: 1174

软件设计/软件工程 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库(可免费下载,头文件matlib.h)

人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库(可免费下载,头文件matlib.h), 方便矩阵运算,当然,也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 作者:同济大学材料学院 张纯禹 email:chunyu_79@hotmail.com ...
https://www.eeworm.com/dl/684/443371.html
下载: 167
查看: 1145

人工智能/神经网络 神经网络控制模型

神经网络控制模型,BP网络,改进后的BP网络。
https://www.eeworm.com/dl/650/389841.html
下载: 118
查看: 1052

matlab例程 BP神经网络

BP神经网络,应用动量BP算法训练BP网络.建立一个BP网络 对网络进行训练 对网络进行仿真
https://www.eeworm.com/dl/665/223458.html
下载: 139
查看: 1050

matlab例程 用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念(一个三角形和一个矩形)学习的例子

用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念(一个三角形和一个矩形)学习的例子,是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高
https://www.eeworm.com/dl/665/169383.html
下载: 109
查看: 1154

数值算法/人工智能 一个我做的BP神经网用于分类和测试的程序。是一个我第一个独立完成的程序。希望对大家有所帮助!

一个我做的BP神经网用于分类和测试的程序。是一个我第一个独立完成的程序。希望对大家有所帮助!
https://www.eeworm.com/dl/518/201904.html
下载: 44
查看: 1110

人工智能/神经网络 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化

三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化,初始化用[-1、1]区间的随机数; (4)允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/372032.html
下载: 44
查看: 1119

数值算法/人工智能 程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[

程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[]向前计算输出值 backward_pass[]向后调整权值
https://www.eeworm.com/dl/518/416133.html
下载: 131
查看: 1084

人工智能/神经网络 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中

本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中,输入X1和X2取离散量-1或+1,在广义异或问题中,输入(X1,X2)可以在区间[-1,+1] X [-1, +1]内任意取值,而输出为Y=sign(x1,x2),其中sign()为符号函数,在区间[-1,+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/148234.html
下载: 95
查看: 1128

系统设计方案 结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.

结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.
https://www.eeworm.com/dl/678/222118.html
下载: 58
查看: 1115