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人工智能/神经网络  BP神经网络 MATLAB源码没有用到神经网络工具箱

BP神经网络 MATLAB源码没有用到神经网络工具箱

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MATLAB BP神经网络源码工具箱

matlab例程  通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数

通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数

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算法 BP神经网络

人工智能/神经网络  BP 神经网络用于模式分类大型网络的首选算法 - 函数拟合,模式识别

BP 神经网络用于模式分类大型网络的首选算法 - 函数拟合,模式识别

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BP 神经网络模式分类

技术资料  基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用

传统的PID 控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下，使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用，因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定，实现参数

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BP网络

技术资料  基于BP网络的机器人毒多传感器手抓特征级数融合

机器人手爪上装有多种传感器，为了保证手爪能安全、可靠地抓取工件，必须对这些传感器的数据进行融合。本文介绍手爪是哪个传感器的配置情况。

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BP网络

技术资料  基于BP网络的PID控制在滑油压力气动控制中的应用

根据实验室现场对控制的要求，提出了一种将常规PID 控制与BP 神经网络相结合的自适应PID 控制器，该控制器运用神经网络和BP 算法实现了对PID 参数的在线调整。把该控制器应用于某航空发动机燃油泵

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控制

技术资料  一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用

·一种改进的BP神经网络模型及其在语音识别中的应用

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BP神经网络及其

技术资料  Linex损失下的BP神经网络分类方法及在人脸识别中的应用

·摘　要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人脸识别中存在的问题.[著者文摘]&nbsp; ...

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Linex BP神经网络

人工智能/神经网络  反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始

反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。 ...

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propagation back 变化 BP

人工智能/神经网络  将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌进行处理

将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌进行处理

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BP神经网络车牌应用于汽车

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