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人工智能/神经网络  采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题

采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx

https://www.eeworm.com/dl/650/345440.html

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人工智能/神经网络  采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。

采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。

https://www.eeworm.com/dl/650/345441.html

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matlab例程  　本文在简要介绍了MA TLAB 和BP 网络的基础上, 详细论述了在MA TLAB611 中, 如何利用其提供的神经网络工具箱实现BP 网络的设计, 最后给出了一个BP 网络的设计实例。

　本文在简要介绍了MA TLAB 和BP 网络的基础上, 详细论述了在MA TLAB611 中, 如何利用其提供的神经网络工具箱实现BP 网络的设计, 最后给出了一个BP 网络的设计实例。

https://www.eeworm.com/dl/665/350889.html

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人工智能/神经网络  运用BP网络实现三个二进制位的异或运算,带有样本库可编译运行

运用BP网络实现三个二进制位的异或运算,带有样本库可编译运行

https://www.eeworm.com/dl/650/351109.html

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人工智能/神经网络  该程序代码实现BP网络函数逼近

该程序代码实现BP网络函数逼近，适合初学者学习

https://www.eeworm.com/dl/650/358256.html

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人工智能/神经网络  利用小波函数做神经网络的激活函数这是一个简单的方法在使用BP网络的时候可以直接调用小波函数

利用小波函数做神经网络的激活函数这是一个简单的方法在使用BP网络的时候可以直接调用小波函数

https://www.eeworm.com/dl/650/359260.html

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人工智能/神经网络  利用遗传算法优化BP神经网络即用遗传算法代替BP网络中的训练函数

利用遗传算法优化BP神经网络即用遗传算法代替BP网络中的训练函数

https://www.eeworm.com/dl/650/359266.html

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人工智能/神经网络  BP网络解决异或问题的实例

BP网络解决异或问题的实例，有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层BP网络，各层神经元个数可变，更改相关#define即可。（注释较详细，主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件function.h中）

https://www.eeworm.com/dl/650/361541.html

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数值算法/人工智能  本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法

本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法，并用(语言编程实现，运行程序给出学习误差曲线，最后指出实际应用中BP网络学习存在的缺点并提出几点改进方案。

https://www.eeworm.com/dl/518/362479.html

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matlab例程  一、用GA直接训练BP网络的权重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P

一、用GA直接训练BP网络的权重算法主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法主程序：gabpfau ...

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