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人工智能/神经网络  fp_growth

fp_growth，apriori算法的升级版，减少了扫描数据库的次数

https://www.eeworm.com/dl/650/170751.html

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其他  dat文件

dat文件，是apriori算法所用到的数据集，很多人找，因此上传

https://www.eeworm.com/dl/534/170752.html

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人工智能/神经网络  自己的课程作业

自己的课程作业，一个简单的apriori算法实现。

https://www.eeworm.com/dl/650/185899.html

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人工智能/神经网络  数据挖掘的一个源代码

数据挖掘的一个源代码，实现了Apriori算法，应用在水污染相关数据上，对学习这方面的有很好的参考价值

https://www.eeworm.com/dl/650/204167.html

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生物技术  以从医院病案室获得的3022例数据为样本

以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。 ...

https://www.eeworm.com/dl/670/206219.html

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人工智能/神经网络  数据挖掘中频繁项集挖掘算法

数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多

https://www.eeworm.com/dl/650/225913.html

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人工智能/神经网络  数据挖掘中

数据挖掘中，关联规则比较经典的算法apriori算法

https://www.eeworm.com/dl/650/266986.html

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人工智能/神经网络  采用读取Access数据库中的事务数据进行挖掘

采用读取Access数据库中的事务数据进行挖掘，能够选择使用Apriori或AprioriTid。数据量100000以上则需要注意最小支持度设置。

https://www.eeworm.com/dl/650/288971.html

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数据结构  在使用时

在使用时，请先在“控制面板/管理工具/数据源ODBC”中配置数据源，名称为“TRANSACTION”，数据库在 Apriori 文件夹下。

https://www.eeworm.com/dl/654/321302.html

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行业发展研究  频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长

频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N ...

https://www.eeworm.com/dl/692/329544.html

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