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基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一 ...

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基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术，并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构，结合We b应用 的特点， 将三种框架进行组合设计， 即表现层 ...

基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目 ， 暨新疆自治区高新计划项目 — 广汇美居物流园网上 商城系统为背景。旨 在利用先进的系统建模思想以及当前流行的We b编程技术，将迭 代式、以用户需求为驱动和以构架为中心的R U P统一开发过程的系统建模思想应用到 电子商务系统模型的需求分析和设计的各个阶 ...

JLAB is a set of Matlab functions I have written or co-written over the past fifteen years for the purpose of analyzing data. It consists of four hundred m-files spanning thirty thousand lines of code. JLAB includes functions ranging in complexity from one-line aliases to high-level algorithms for c ...

C++实现的哈弗曼编码，并有流程图（1）I：初始化(Initialization)。从指定的英文文件中Sourcefile.txt读取数据，根据文件内容统计的字符的频度，建立哈夫曼树。 （2）E：编码(Encoding)。利用已经建好的哈夫曼树进行编码，并将每个字符的编码写入文件HuffCode.txt中保存。 （3）C：压缩（Compress）。根据HuffCode.txt中编 ...

％ DYNMODES calculates ocean dynamic vertical modes ％ taking a column vector of Brunt-Vaisala values (Nsq) at ％ different pressures (p) and calculating some number of ％ dynamic modes (nmodes). ％ Note: The input pressures need not be uniformly spaced, ％ and the deepest pressure is assumed to ...

Abstract-The effect of the companding process on QAM signals has been under investigation for the past several years. The compander, included in the PCM telephone network to improve voice performance, has an unusual affect on digital QAM data signals which are transmitted over the same channel. The ...

输入一段英文字符，试为该文中的每个字符编制相应的哈夫曼码。 （1）I：初始化（Initialization）。对输入的一段英文中的每个字符统计其权值，建立哈夫曼树； （2）E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树，对每个字符进行编码。 （3）D：译码（Decoding）。利用已建好的每个编码，对输入的一个由0、1组成的序列进行译 ...

熟悉用单片机产生声音的方法 硬件要求：拨码开关S10的第3位置ON，其他位置OFF LIST P=16F877A,R=DEC 定义器件,默认为十进制