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ADABOOST 的查询结果
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人工智能/神经网络 Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifie ...
单片机开发 串口配置工具 ·作车牌识别的人一定要看
串口配置工具
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文章/文档 基于hog人体识别的很好的文章
基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有svm的分类器。
文章/文档 鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影
鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器 ...
人工智能/神经网络 WeakLearner
WeakLearner，各种弱分类器，可供AdaBoost训练使用
人工智能/神经网络 WeakLearner,弱分类器
WeakLearner,弱分类器，可供Adaboost训练使用，补充
技术资料 ADAS系统开发中目标车辆感知算法的研究
论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼滤波器的车辆跟踪 ...