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单片机编程 PHILIPS单片机选型指南

PHILIPS单片机选型指南 ★ 80C51体系结构:如果您用过8051内核的单片机就很容易入门;★ 超高速CPU内核:18MHz的LPC900相当于108MHz的传统80C51;2 ★ 丰富的片内外围资源:WDT,UART,I C,SPI, D/A,2 E PROM, RTC,A/D,比较器,CCU,掉电检测等;★ 内置高精度RC振荡器:标称频率7.3728MHz,精度可达1%;★ 超小型TSSOP封装(另 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/30465.html
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技术资料 医疗全面应用解决方案

 这是医疗电子行业,特别是POCT方面和低功耗方面的绝佳书籍。有了他,医疗设计就有了参考,这是花了好大精力才弄来的中文版呀。各种产品应有尽有。 消费及便携式医疗 3 血压监测仪 4 心率监测仪 4 血液分析仪 5 数字体温计 6 脉搏血氧测定仪 (Pulse Oxymetry) 7 便携式医疗产品 8-16 系统支持产品 10 无线接口、RFID及 ...
https://www.eeworm.com/dl/847208.html
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技术资料 基于P89C51RD2单片机系统远程程序

P89C51RD2芯片特点简介 P89C51RD2是8位80C51单片机的派生产品,它们在完全保留80C51指令系统和硬件结构的大框架外,进行了多方面的加强、扩展、翻新和创新,在最大限度地利用原有的结构的方方面面,可以说做到了淋漓尽致.P89C51RD+将原有的对外部数据和程序存储器的16位寻址机制加以利用,把片上的RAM扩展到1k字节,片上的FLASH E ...
https://www.eeworm.com/dl/939706.html
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技术资料 基于P89C51RD2单片机系统远程程序

P89C51RD2芯片特点简介 P89C51RD2是8位80C51单片机的派生产品,它们在完全保留80C51指令系统和硬件结构的大框架外,进行了多方面的加强、扩展、翻新和创新,在最大限度地利用原有的结构的方方面面,可以说做到了淋漓尽致.P89C51RD+将原有的对外部数据和程序存储器的16位寻址机制加以利用,把片上的RAM扩展到1k字节,片上的FLASH E ...
https://www.eeworm.com/dl/954503.html
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单片机编程 如何使用高级触发测量程序跑飞

如何使用高级触发测量程序跑飞:LA系列逻辑分析仪内部集成了32位的定时器、32位的计数器和高速比较模块,高效的使用以上模块资源可以使您的测量事半功倍。逻辑分析仪在实际应用中主要作用有:1.观察波形,看看测量波形中是否存在毛刺、干扰、频率是否正确等;2.时序测量,对被测信号进行时序校对,看看操作时序是否符合要求 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/31247.html
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技术资料 基于单片机的电动智能超声波避障小车设计

随着汽车工业的迅速发展,关于汽车的研究也就越来越受人关注。本设计就是在这样的背景下提出的,指导教师已经有充分的准备。本题目是结合科研项目而确定的设计类课题。设计的智能电动小车应该能够实时显示时间、速度、里程,具有自动寻迹、寻光、避障功能,可程控行驶速度、准确定位停车。根据题目的要求,确定如下方案:在 ...
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技术教程 μC-OS-Ⅱ中文手册.rar

μC-OS-Ⅱ中文手册,共分为十二个章节。第1章:范例,第2章 实时系统概念,第3章 内核结构,第4 章 任务管理,第5 章 时间管理,第6 章 任务之间的通讯与同步,第7 章 内存管理,第8章 移植μC/OS-Ⅱ,第9章 μC/OS-II在80x86上的移植,第10章从 μC/OS 升级到 μC/OS-II,第11 章 参考手册,第12章 配置手册。 ...
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单片机编程 P89LPC913单片机数据手册

P89LPC913 是一款单片封装的微控制器适合于许多要求高集成度低成本的场合可以满足多方面的性能要求P89LPC913 采用了高性能的处理器结构指令执行时间只需2 到4 个时钟周期6 倍于标准80C51 器件P89LPC913 集成了许多系统级的功能这样可大大减少元件的数目和电路板面积并降低系统的成本 ...
https://www.eeworm.com/dl/502/30955.html
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单片机编程 P89LPC912单片机数据手册

P89LPC912 是一款单片封装的微控制器适合于许多要求高集成度低成本的场合可以满足多方面的性能要求P89LPC912 采用了高性能的处理器结构指令执行时间只需2 到4 个时钟周期6 倍于标准80C51 器件P89LPC912 集成了许多系统级的功能这样可大大减少元件的数目和电路板面积并降低系统的成本 ...
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测试测量 基于Joint+HOG特征复杂场景下的头肩检测

头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法,并根据头肩的对称性特点,提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后,接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明,本文的方法取得了80%~90%的准确率,并且完全可以用于实时处理。 ...
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