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找到约 30,644 项符合 2.54直插180度排针 的查询结果

技术资料 常用接插件 板载连接器 Altium封装 AD封装库 2D+3D PCB封装库

常用接插件 板载连接器 Altium封装 AD封装库 2D+3D PCB封装库-62MBAltium Designer设计的PCB封装库文件,集成2D和3D封装,可直接应用的到你的产品设计中。PCB库封装列表:PCB Library : 接插件.PcbLibDate        : 2020/6/9Time        : 10:50:39Component Count : 260omponent ...
https://www.eeworm.com/dl/833497.html
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技术资料 (原创)红星2.54端子座3D模型

自己工作时画的端子座3D模型,从2p到16p都有,需要的自己下载吧。已转为stp格式,可以做到pcb无件库中。
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技术资料 射频无线接收发射系统设计

【摘要】HP3射频接收发组件比前一代提供了更完整的兼容性等改进。适用于低成本、高性能的902-928MHz频带的无线传输模拟或数字信号的收发。所有HP3系列模块都具有8位串行通信功能,目前也新增了高达100位的。引脚和封装兼容所有前几代,但其总的物理尺寸也有所减少。现存贴片式和直插式两种。理想情况下,HP3收发组件能够确 ...
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技术资料 正弦波逆变器电路图及制作过程

这个机器,输入电压是直流是12V,也可以是24V,12V时我的目标是800W,力争1000W,整体结构是学习了钟工的3000W机器.具体电路图请参考:1000W正弦波逆变器(直流12V转交流220V)电路图也是下面一个大散热板,上面是一块和散热板一样大小的功率主板,长228MM,宽140MM。升压部分的4个功率管,H桥的4个功率管及4个TO220封装的 ...
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技术资料 LD3320的语音识别模块 完整资料分享(PCB原理图源码使用手册)

LD3320的语音识别模块 完整资料分享说明:MARS 语音识别模块是火星科技自主研发的语音识别模块, 具有反应速度快、 识别灵敏、识别率高等特点; · 该模块提供了贴片和排针方式, 既可以通过贴片方式作为客户设计的电路板中的一部分, 也可以通过排针方式单独做为一个普通模块使用; 极小的体积, 十分方便嵌入到各种 ...
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技术资料 CMOS模拟集成温度传感器的设计

本文先设计了一种高性能的CMOS模拟集成温度传感器,并在电路中设计了ESD保护电路和启动电路,以保证电路工作点正常与性能优良。该电路具有结构简单、工作电压低、电源抑制比高和线性度良好的特点。采用HSPICE对该温度传感器电路进行了模拟仿真,仿真结果表明其电源抑制比可以达到64dB,在-50℃~150℃温度范围内,电压温度系 ...
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技术资料 基于stm32f407+ucos-iii+lwip1.4.1的tcp并发服务器

主要实现功能:1 tcp server并发(主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c)2 网线热插拔(主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c)3 不重启修改ip地址(主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c、app_key.c(按键修改ip地址))4 将lwip的数据接收从中断方式改成单独的接收任务方式(主要涉及文件app_lwip.c)5 u ...
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数值算法/人工智能 遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :

遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
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matlab例程 VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方

VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
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matlab例程 小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_tes

小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. ...
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