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matlab例程 其内容有： 1.基带输入波形及其功率谱 2.QPSK调制信号及其功率谱 3.AWGN信道输出及其功率谱 4.通过瑞利信道之前和之后的信号星座图 5.在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下
其内容有：
1.基带输入波形及其功率谱
2.QPSK调制信号及其功率谱
3.AWGN信道输出及其功率谱
4.通过瑞利信道之前和之后的信号星座图
5.在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制 ...
其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k ...
技术管理 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先
将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点
算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差
和对极距离都小于其他 ...
系统设计方案 单端反激式开关电源具有结构简单、输入输出电气隔离、电压升／降范围宽、易于多路输出、可靠性高、造价低等优点
单端反激式开关电源具有结构简单、输入输出电气隔离、电压升／降范围宽、易于多路输出、可靠性高、造价低等优点，广泛应用于小功率场合。然而，由于漏感影响，反激变换器功率开关管关断时将引起电压尖峰，必须用钳位电路加以抑制。由于RCD钳位电路比有源钳位电路更简洁且易实现，因而在小功率变换场合RCD钳位更有实用价值。 ...
matlab例程 matlab 产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度
matlab 产生高斯随机粗糙面的函数
输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度
数值算法/人工智能 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...
汇编语言 高精度日历时钟芯片PCF8563*年、月、日、星期、时、分、秒的BCD码输入/输出；
高精度日历时钟芯片PCF8563*年、月、日、星期、时、分、秒的BCD码输入/输出；
其他 提出用照相缩微法制作一个小孔距对称双圆孔作为待测透镜傅里叶变换输入函数,利 用其傅里叶变换频谱面上的干涉条纹间距的测量值计算透镜焦距。该法装置简单,调节方便,测 量精度较高。分析了测量原理和测量误
提出用照相缩微法制作一个小孔距对称双圆孔作为待测透镜傅里叶变换输入函数,利
用其傅里叶变换频谱面上的干涉条纹间距的测量值计算透镜焦距。该法装置简单,调节方便,测
量精度较高。分析了测量原理和测量误差,并给出了与理论分析相符的结果。 ...