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matlab例程 功率谱估计的应用范围很广
功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方 ...
编译器/解释器 本程序用于自顶向下的语法分析。只您输入的上下问无关文法进行分析
本程序用于自顶向下的语法分析。只您输入的上下问无关文法进行分析,并构造出预测分析表。
数值算法/人工智能 用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计.
形参说明:
x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。
n--整型变量,随机序列的长度。
p--整型变量,AR模型的阶数。
a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。
v--双精度实型指针,它指向预测误差功率,即AR模型激励白噪声的方差。 ...
数值算法/人工智能 现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明: r:双精度实型一维数组
现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。
形参说明:
r:双精度实型一维数组,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。
p:AR模型阶数。
a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。
v:预测误差功率
Java编程 一个用java写的回归分析的类
一个用java写的回归分析的类,可用于预测、模式识别
matlab例程 是随机过程中时间序列分析作业
是随机过程中时间序列分析作业,基于Matlab编程实现模型判别,参数求取,模型预测等,另附有本人作业全文,供大家参考。
人工智能/神经网络 该程序运用遗传算法优化神经网络
该程序运用遗传算法优化神经网络,对军费预测问题进行编程
matlab例程 该程序用遗传算法对人工神经网络进行优化
该程序用遗传算法对人工神经网络进行优化,预测sars的变化趋势