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人工智能/神经网络 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线
该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进. ...
书籍源码 利用LMS算法仿真了各种线性预测滤波器,并证明的该算法效率很高,能节省硬件资源.
利用LMS算法仿真了各种线性预测滤波器,并证明的该算法效率很高,能节省硬件资源.
书籍源码 利用最陡下降法仿真实现了自适应滤波均衡器,该方法用硬件能方便实现.
利用最陡下降法仿真实现了自适应滤波均衡器,该方法用硬件能方便实现.
行业发展研究 三联式_成矿预测理论在非传统矿产资源评价中的应用
三联式_成矿预测理论在非传统矿产资源评价中的应用,比较前沿的科学,对于采矿和环境方面的研究大有用处
DSP编程 DSP中利用ccs5000编程 包括sinx计算FIR滤波正弦波发生器等
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包括sinx计算FIR滤波正弦波发生器等
matlab例程 子块DCT变换编码/帧内预测编码DPCM
子块DCT变换编码/帧内预测编码DPCM,基于JPEG量化矩阵的量化与反量化
matlab例程 短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测
短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测,本文主要预测的是日平均负荷,对于短期负荷预测
matlab例程 nonlinear model predictive control(模型预测控制)
nonlinear model predictive control(模型预测控制)
单片机开发 单片机中滤波算法的实现
单片机中滤波算法的实现
系统设计方案 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度 ...