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人工智能/神经网络  运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。

运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。

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人工智能/神经网络  使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。

使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。

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书籍源码  数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换二维离散余弦变换的图像压缩采用灰度变换的方法增强图像的对比度直方图均匀化模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响采用二维中值滤波

数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换二维离散余弦变换的图像压缩采用灰度变换的方法增强图像的对比度直方图均匀化模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波图像的自适应魏纳滤波运用5种不同的 ...

https://www.eeworm.com/dl/532/170203.html

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嵌入式/单片机编程  基于51单片机的滤波程序

基于51单片机的滤波程序，开发环境为keil uVision 3

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系统设计方案  数字图像处理——二维数字图象处理中的非线性滤波技术应用。

数字图像处理——二维数字图象处理中的非线性滤波技术应用。

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交通/航空行业  车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的

车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4 ...

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其他书籍  一个关于卡尔曼滤波的ppt

一个关于卡尔曼滤波的ppt，其中详细讲解了卡尔曼的原理及应用

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matlab例程  目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理

目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹 ...

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matlab例程  利用Kalman预测对信号进行预测,信号源为《现代数字信号处理导论》上册

利用Kalman预测对信号进行预测,信号源为《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。

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VC书籍  本软件是图象处理软件,能对图象进行简单的处理,如中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数等

本软件是图象处理软件,能对图象进行简单的处理,如中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数等

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