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预测模型 的查询结果
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人工智能/神经网络 本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现
本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现，它结合了模糊逻辑和神经网络的优点，具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面，输入学习样本，可以进行预测并能输出预测结果。
电子书籍 burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差
burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中
Java编程 java实现的隐马尔科夫模型
java实现的隐马尔科夫模型，实现训练和预测
数学计算 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs
方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d
public override double[] buildFormula()
得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。
以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。
public override double forecast(double x) ...
数学计算 指数回归方程 ExponentRegress.cs 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组
指数回归方程 ExponentRegress.cs
方程模型为
public override double[] buildFormula()
得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。
public override double forecast(double x)
预测函数，根据模型得到预测结果。
public override double computeR2()
计算相关系数（决定系数），系数越接近1 ...
数学计算 双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs
注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。
方程模型为
public override double[] buildFormula()
得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。
public override double for ...
数学计算 对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组
对数回归方程 LogarithmRegress.cs
方程模型为 Y=a*LnX+b
public override double[] buildFormula()
得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。
public override double forecast(double x)
预测函数，根据模型得到预测结果。
public override double computeR2()
计算相关系数（决定系数）， ...
文件格式 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物 ...
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