搜索结果

找到约 309,319 项符合 面向对象的 的查询结果

按分类筛选

显示更多分类

SQL Server 社会(Tags)标签文章管理系统源码 实现文章及Tags的在线管理

社会(Tags)标签文章管理系统源码 实现文章及Tags的在线管理,同时具有用户及角色的管理功能,原数据库采用Sql2005(后经51aspx导出为Sql2000),数据库文件在DB_51aspx下,附加即可 系统采用面向对象开发,数据库操作利用存储过程实现 ...
https://www.eeworm.com/dl/689/311956.html
下载: 102
查看: 1030

软件设计/软件工程 一个Delphi强人写的

一个Delphi强人写的,包含很多软件工程的思想,对面向对象和面向过程编程有很深见解
https://www.eeworm.com/dl/684/312374.html
下载: 28
查看: 1011

教育系统应用 VB编写的中小学监考老师排表软件

VB编写的中小学监考老师排表软件,采用面向对象技术,实现老师对象的拖放式编排,自动检测教师工作量,实现均衡。
https://www.eeworm.com/dl/621/318315.html
下载: 44
查看: 1009

编译器/解释器 本书系统介绍了经典的编译理论和技术

本书系统介绍了经典的编译理论和技术,同时也包含了面向对象语言等当前较新语言的编译技术。 本书更可贵之处在于提供了较完整的适用于教学实践的样例语言,是一本理论和实践内容相结合的、不可多得的好书。 本书可用作大专院校教材、教师参考书以及编译器研究人员的参考资料。 ...
https://www.eeworm.com/dl/628/319831.html
下载: 29
查看: 1032

Java编程 从本书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中

从本书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中,不难看出这是一本经典之作。本书作者有多年的教学经验,对C、C++、Java语言都有独到、深入的理解。因此他非常了解如何教授Java语言这门课程,也非常明白语言教学中的难点及人们的困惑。作者以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念,精心选取“对读者理解 ...
https://www.eeworm.com/dl/633/320922.html
下载: 134
查看: 1028

SQL Server 一个实用的高校教师档案管理系统

一个实用的高校教师档案管理系统,采用VS2005+Sql2005开发,应用面向对象开发模式,数据操作采用了大量的存储过程.
https://www.eeworm.com/dl/689/321999.html
下载: 106
查看: 1059

数学计算 bch码的编码与译码器实现

bch码的编码与译码器实现,面向对象实现
https://www.eeworm.com/dl/641/322635.html
下载: 94
查看: 1241

VC书籍 Visual C++ 不仅仅是一个编译器。它是一个全面的应用程序开发环境

Visual C++ 不仅仅是一个编译器。它是一个全面的应用程序开发环境,使用它你充分利用具有面向对象特性的 C++ 来开发出专业级的 Windows 应用程序。为了能充分利用这些特性,你必须理解 C++ 程序设计语言。掌握了C++,你就必须掌握 Microsoft 基本类库 (MFC) 的层次结构。 ...
https://www.eeworm.com/dl/686/325853.html
下载: 147
查看: 1036

其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
https://www.eeworm.com/dl/534/327151.html
下载: 168
查看: 1065

数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
https://www.eeworm.com/dl/518/327152.html
下载: 36
查看: 1130