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非阻塞性赋值 的查询结果
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Java书籍 这是一本试合JAVA初学者的书籍 第1章 对象入门 第2章 一切都是对象 第3章 控制程序流程 第4章 初始化和清除 第5章 隐藏实施过程 第6章 类再生 第7章 多形性 第8章 对象
这是一本试合JAVA初学者的书籍
第1章 对象入门
第2章 一切都是对象
第3章 控制程序流程
第4章 初始化和清除
第5章 隐藏实施过程
第6章 类再生
第7章 多形性
第8章 对象的容纳
第9章 违例差错控制
第10章 Java IO系统
第11章 运行期类型鉴定
第12章 传递和返回对象
第13章 创建窗口和程序片
第14章 多线程
第15章 网络编程
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人工智能/神经网络 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态
这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、
网格 ...
单片机开发 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈
程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实 ...
matlab例程 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈
程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实 ...
matlab例程 针对二值图像的广泛应用
针对二值图像的广泛应用,嵌入鲁棒性水印,测试其抵抗结合攻击的能力。
数据结构 二叉数先序循环的非递归实现
二叉数先序循环的非递归实现,一般先序循环都是由递归实现的,按照完全二叉树格式输入字符型结点值
单片机开发 美国DALAS公司的温度传感器ds1820芯片具有高灵敏度、易用性、编程布线简单等优点
美国DALAS公司的温度传感器ds1820芯片具有高灵敏度、易用性、编程布线简单等优点,被应用到工控行业的各种产品中。
本C51源码能够实现稳定的一线多点测温系统,液晶显示温度值。结合硬件的通信即可实现远程多点测温。本c51的ds1820的c语言驱动程序通过实践使用,程序效率高、稳定准确,可直接使用。
且本原码包括了FYD12864 ...
数据结构 有向直线K中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)
有向直线K中值问题
给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1),也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户,其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务 ...
matlab例程 输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,得到识别出的信号类别,本例为2PSK, 4PSK, GMSK, O ...
matlab例程 提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
提取信号七个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值, ...