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加密解密 RSA对称、非对称加密解密算法
RSA对称、非对称加密解密算法，源代码和可执行文件，希望对学习密码学的朋友有帮助！
软件设计/软件工程 ArcSDE是空间数据库引擎,允许用户用关系数据库管理系统(RDBMS)存储和管理空间数据.设计并实现了基于.NET平台的ArcSDE矢量数据访问的C+ +类库.这些类按托管和非托管两层进行设计,数据
ArcSDE是空间数据库引擎,允许用户用关系数据库管理系统(RDBMS)存储和管理空间数据.设计并实现了基于.NET平台的ArcSDE矢量数据访问的C+ +类库.这些类按托管和非托管两层进行设计,数据访问功能由非托管类调用ArcSDE C API 实现,托管类对外公开非托管类的功能,可被任何.NET兼容的程序设计语言调用. ...
matlab例程 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序
计算多重分形非趋势波动分析matlab程序
人工智能/神经网络 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
通讯编程文档 1 学习在CVI环境里面使用非NI数据采集卡。 2 学习用过零法计算被测每个周期采样点数。 3 学习数据采集卡采样间隔的测定。 4 学习计算被测信号的频率和周期。 5 熟悉FFT算法原理。
1 学习在CVI环境里面使用非NI数据采集卡。
2 学习用过零法计算被测每个周期采样点数。
3 学习数据采集卡采样间隔的测定。
4 学习计算被测信号的频率和周期。
5 熟悉FFT算法原理。
人工智能/神经网络 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...
数据结构 利用Visual c++编程思想方法实现基于图书编码分类算法的程序
利用Visual c++编程思想方法实现基于图书编码分类算法的程序
通讯编程文档 一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图
一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图象进行多分辨分解, 采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响. ...
人工智能/神经网络 Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。