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找到约 4,877 项符合 非监督分类 的查询结果

数值算法/人工智能 近邻分类器

近邻分类器,一种经典的非参数,监督学习方法
https://www.eeworm.com/dl/518/318041.html
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其他 此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。

此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。
https://www.eeworm.com/dl/534/348807.html
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软件设计/软件工程 键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上闭合键的识别由专用的硬件编码器实现

键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上闭合键的识别由专用的硬件编码器实现,并产生键编码号或键值的称为编码键盘
https://www.eeworm.com/dl/684/431357.html
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其他 針對一级非線性倒力摆的模糊监督控制应用在系統含有不確定性

針對一级非線性倒力摆的模糊监督控制应用在系統含有不確定性
https://www.eeworm.com/dl/534/463011.html
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传感与控制 集成温度传感器的分类和应用

一、传感器的定义信息处理技术取得的进展以及微处理器和计算机技术的高速发展,都需要在传感器的开发方面有相应的进展。微处理器现在已经在测量和控制系统中得到了广泛的应用。随着这些系统能力的增强,作为信息采集系统的前端单元,传感器的作用越来越重要。传感器已成为自动化系统和机器人技术中的关键部件,作为系统中的 ...
https://www.eeworm.com/dl/562/34543.html
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其他 用来文本分类的

用来文本分类的,自动把文本分类 采用监督式训练
https://www.eeworm.com/dl/534/112144.html
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matlab例程 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification

谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification,多重信号分类)算法
https://www.eeworm.com/dl/665/146192.html
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人工智能/神经网络 高斯过程是一种非参数化的学习方法

高斯过程是一种非参数化的学习方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类!
https://www.eeworm.com/dl/650/212307.html
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文章/文档 常见的进程列表 非原创

常见的进程列表 非原创,版权属原作者 但进程分类很完整、很全。
https://www.eeworm.com/dl/652/233541.html
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行业发展研究 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vecto

基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量. ...
https://www.eeworm.com/dl/692/428999.html
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