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随机模拟 的查询结果
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其他书籍 平稳信号的模拟与特征估计 随机信号课程实验
平稳信号的模拟与特征估计
随机信号课程实验
C/C++语言编程 软件模拟I2C从机.rar
模拟I2C主机的比较多，但是从机相对主机而言要难很多，这个供大家借鉴。
这个从机程序支持主机对它的随机写和随机读，连续读和连续写没做，有兴趣的可以完善下。
操作系统开发 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统
本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户 ...
操作系统开发 本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统
本次程序的题目为：进程管理——支持多个进程并发运行的简单的进程管理模拟系统，对本实验的分析要求是：⑴系统中的同步机构采用信号量上的P、V操作的机制；⑵控制机构包括阻塞和唤醒操作；⑶时间片中断处理程序处理模拟的时间片中断；⑷进程调度程序负责为各进程分配处理机；⑸根据用户的需求来创建n个进程(n为即满足用户 ...
其他 在实际模拟时
在实际模拟时，可以取更多的生命细胞，也可以考虑生命细胞的初始状态是依一定概率设定的随机状态，变化时也可以让边缘细胞参与变化。只要对上述程序略作更改，就会得到另外一系列美妙绝伦的图案。
人工智能/神经网络 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一 ...
数值算法/人工智能 蒙特卡罗算法。用盟特卡罗算法模拟光在组织钟的传播
蒙特卡罗算法。用盟特卡罗算法模拟光在组织钟的传播，也可以模拟其它领域随机粒子的运动等。
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量， ...