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数值算法/人工智能  对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量

对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量

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matlab例程  基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵

基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

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数值算法/人工智能  MDDM是一种多类标分类降维算法

MDDM是一种多类标分类降维算法，使用成对约束对正类和负类进行迭代

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人工智能/神经网络  目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来运

目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成 ...

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数学计算  关于高维数据降维的非线性方法ＬＬＥ代码

关于高维数据降维的非线性方法ＬＬＥ代码，对学习数据降维有帮助

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其他  跟数据降维有关的matlab 源码看清题目选择源码

跟数据降维有关的matlab 源码看清题目选择源码

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数学计算  一种用于非线性降维的流形学习算法

一种用于非线性降维的流形学习算法，主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征，然后都局部切空间进行排列。

https://www.eeworm.com/dl/641/492353.html

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人工智能/神经网络  一种很重要的非监督降维方法

一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。

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人工智能/神经网络  2维LPP（2维局部映射保护）代码

2维LPP（2维局部映射保护）代码，可以对图像等二维数据进行降维。

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学术论文  绕组励磁同步电机无传感器矢量控制的研究.rar

绕组励磁同步电机具有功率因数可调、效率高等优点，在工业大功率场合获得了广泛应用，因此研究和开发高性能的绕组励磁同步电机驱动系统具有重大的经济价值和社会效益。目前开发高性能绕组励磁同步电机驱动系统所采用的控制方案主要有两种：一种是直接转矩控制（DTFC）；另一种是磁场定向矢量控制（FOC）。绕组励磁同步电机 ...

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