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人工智能/神经网络 高斯过程是一种非参数化的学习方法
高斯过程是一种非参数化的学习方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类!
数学计算 贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
通讯/手机编程 在高斯与一径瑞利衰落信道下对DVB-T系统的同步算法进行仿真
在高斯与一径瑞利衰落信道下对DVB-T系统的同步算法进行仿真,计算正确符号同步的概率
通讯/手机编程 在高斯与一径瑞利衰落信道下对OFDM系统(QPSK调制)的功率普的仿真
在高斯与一径瑞利衰落信道下对OFDM系统(QPSK调制)的功率普的仿真
人工智能/神经网络 1.凯撒密码的盲目搜索 2.凯撒密码的启发示搜索1 3.凯撒密码的启发示搜索2
1.凯撒密码的盲目搜索
2.凯撒密码的启发示搜索1
3.凯撒密码的启发示搜索2
通讯编程文档 使用MATLAB对数字基带信号进行仿真的缘带码.仿真后结果有高斯噪声
使用MATLAB对数字基带信号进行仿真的缘带码.仿真后结果有高斯噪声
其他 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声)
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声),它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
单片机开发 用的是飞斯卡尔的一个小单片机,做的一个遥控器接收代码..接收频率是38KHZ
用的是飞斯卡尔的一个小单片机,做的一个遥控器接收代码..接收频率是38KHZ
数学计算 高斯主元,雅可比迭代以及牛顿算法 对于数值分析有很大的帮助
高斯主元,雅可比迭代以及牛顿算法
对于数值分析有很大的帮助
RFID编程 % FSK-FM方案的可解调问题。 % 高斯噪声 SNR = 2OdB 并假设镜像信号非常小。仿真设置5%
% FSK-FM方案的可解调问题。
% 高斯噪声 SNR = 2OdB 并假设镜像信号非常小。仿真设置5%