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阈值法分割 的查询结果
数学计算 C#编写的三次样条插值函数
C#编写的三次样条插值函数，TSS法求解对角矩阵方程函数，插值点函数值计算函数。
编译器/解释器 用LR法做的词法分析+语法分析+语义分析程序
用LR法做的词法分析+语法分析+语义分析程序，对赋值语句进行翻译（用txt文档输入赋值语句）
其他行业 牛顿－拉夫逊法潮流计算 基本步骤： （1）形成节点导纳矩阵 （2）将各节点电压设初值U
牛顿－拉夫逊法潮流计算
基本步骤：
（1）形成节点导纳矩阵
（2）将各节点电压设初值U，
（3）将节点初值代入相关求式，求出修正方程式的常数项向量
（4）将节点电压初值代入求式，求出雅可比矩阵元素
（5）求解修正方程，求修正向量
（6）求取节点电压的新值
（7）检查是否收敛，如不 ...
数据结构 // 带有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解线性方程组 Ax = b // 参数： A － 指向n*n系数矩阵的指针 // b － 常数向量的指针 // n － 方程组的维
// 带有列主元的高斯消元法
// 功能： 求解线性方程组 Ax = b
// 参数： A － 指向n*n系数矩阵的指针
// b － 常数向量的指针
// n － 方程组的维数
// 返回值：0 － 如果成功。线性方程组的解保存在 b 中
// 1 － 求解失败 ...
数学计算 ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，
％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，
％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。
％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...
其他 三次B样条插值曲面及其实现::目前在ＣＡＭ／ＣＡＭ的自由曲面构造方法中
三次B样条插值曲面及其实现::目前在ＣＡＭ／ＣＡＭ的自由曲面构造方法中，较流行的有Ｂ样条曲面，Ｂｅｚｉｅｒ曲面、Ｂａｌｌ曲面等方法，但由这几种方法和成都是拟合曲面，而百插值曲面，常常不能满足一些工程实际中严格插值的要求，本文构造了一种自由插值曲面生成方法－Ｂ样条母线法，所生成曲面达到Ｃ＾２级光滑，适用 ...
CA认证 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能 ...
数据结构 選擇排序法的概念簡單
選擇排序法的概念簡單，每次從未排序部份選一最小值，插入已排序部份的後端，其時間主要花費於在整個未排序部份尋找最小值，如果能讓搜尋最小值的方式加快，選擇排序法的速率也就可以加快，Heap排序法讓搜尋的路徑由樹根至最後一個樹葉，而不是整個未排序部份，因而稱之為改良的選擇排序法。 ...
软件设计/软件工程 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度 ...