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人工智能/神经网络  使用pso求最小化一函數 matlab程式碼

使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Autho ...

https://www.eeworm.com/dl/650/170478.html

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人工智能/神经网络  围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样

围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”（wvi）向Pi，Pg的方向前进，从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异， ...

https://www.eeworm.com/dl/650/170623.html

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OA系统  一个不错的可视化编辑器

一个不错的可视化编辑器，提供给大家研究研究。

https://www.eeworm.com/dl/683/170659.html

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交通/航空行业  车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的

车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4 ...

https://www.eeworm.com/dl/672/170685.html

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