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通讯编程文档 :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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通讯编程文档 :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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通讯/手机编程 :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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通讯/手机编程 :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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VHDL/FPGA/Verilog :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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VHDL/FPGA/Verilog :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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VHDL/FPGA/Verilog :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型

:首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明 ...
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数学计算 简单实现了复化梯形公式的求解

简单实现了复化梯形公式的求解,并且分析了数据误差和分段数之间的关系图
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并行计算 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解

用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想:Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组,然后再用一个回 ...
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数学计算 % SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b % 输入参数说明 % A 正定矩阵[n*n] % b 右边向量 % omega SSOR预处理参数(0--2) % Times 迭代次数 %

% SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b % 输入参数说明 % A 正定矩阵[n*n] % b 右边向量 % omega SSOR预处理参数(0--2) % Times 迭代次数 % errtol 给定误差终止条件 % %输出参数 % NewX 方程Ax=b的x近似解 % avgerr 求解的当前平均绝对误差 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/256229.html
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