搜索：遗忘因子
找到约 435 项符合「遗忘因子」的查询结果
结果 435
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https://www.eeworm.com/dl/665/332086.html
matlab例程
实现产生伪随机序列的部件 —— 线性反馈移位寄存器单元。 SFlog2为扩频因子的底数为2的对数值
实现产生伪随机序列的部件 —— 线性反馈移位寄存器单元。 SFlog2为扩频因子的底数为2的对数值，cycle为PN序列的周期，其值为2^SFlog2。initial_state为移位寄存器的初始状态，generator_polynomial_coefficient为生成PN序列所需的本原多项式，对应于移位寄存器的连接向量。 ...
https://www.eeworm.com/dl/926681.html
技术资料
如何采用渐消卡尔曼滤波器防止捷联惯导系统滤波发散
为了有效防止捷联惯导系统滤波发散，本文从卡尔曼滤波原理出发，介绍了渐消卡尔曼滤波原理、遗忘因子等内容，通过对渐消因子的推导及计算机仿真，给出了常规卡尔曼滤波器和渐消卡尔曼滤波器对系统进行滤波的结果比较 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/461878.html
其他书籍
种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的
种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、 亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/436995.html
matlab例程
GPS TOOLBOX包含以下内容： 1、GPS相关常量和转换因子； 2、角度变换； 3、坐标系转换：  点变换；  矩阵变换；  向量变换
GPS TOOLBOX包含以下内容：
1、GPS相关常量和转换因子；
2、角度变换；
3、坐标系转换：
&#61656 点变换；
&#61656 矩阵变换；
&#61656 向量变换；
4、专用测绘程序；
5、专用统计函数；
6、GPS时间工具；
7、专用GPS数据处理函数；
8、航迹和相关工具；
9、卫星位置计算；
10、高度和方位角判定， ...
https://www.eeworm.com/dl/858143.html
技术资料
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），数据模型归一化，模态振动
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），数据模型归一化，模态振动
https://www.eeworm.com/dl/665/350201.html
matlab例程
做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算
做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算
https://www.eeworm.com/dl/641/450307.html
数学计算
灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度
灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。 ...
https://www.eeworm.com/dl/618/306552.html
驱动编程
BCSCTL1 = 0X00 //将寄存器的内容清零 XT2震荡器开启 LFTX1工作在低ACLK的分频因子为1
BCSCTL1 = 0X00 //将寄存器的内容清零
XT2震荡器开启
LFTX1工作在低ACLK的分频因子为1
https://www.eeworm.com/dl/650/433060.html
人工智能/神经网络
从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性
从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器 ...