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人工智能/神经网络 用蚁群算法实现虚拟企业敏捷供应链的搜索
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并行计算 从其他网站下载的经典蚁群算法
从其他网站下载的经典蚁群算法,对初学者非常有用,请看看。
matlab例程 这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子
这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子,旅行商问题中含100个城市的程序
软件设计/软件工程 有喜欢研究蚁群算法的朋友
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人工智能/神经网络 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为
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很经典的蚁群算法的matlab源码,也可以用c++实现,不过要复杂很多,用matlab比较简单。
matlab例程 此蚁群算法专门用于求解tsp问题
此蚁群算法专门用于求解tsp问题,优化效率和鲁棒性都非常好。
matlab例程 ant colony 蚁群算法的很好范例 matlab代码
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蚁群算法的很好范例
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人工智能/神经网络 蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48
蚁群算法求解tsp问题后去交叉.数据为att48,48个城市的tsp
人工智能/神经网络 用于解决TSP问题的蚁群算法
用于解决TSP问题的蚁群算法,里面有详细注释