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遗传算法粒子群算法 的查询结果
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matlab例程 标准粒子群优化算法的示例
标准粒子群优化算法的示例，程序主体附带大量讲解，简明扼要，适合初学者对粒子群算法结构进行研究
人工智能/神经网络 粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测
粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法
人工智能/神经网络 带交叉因子的粒子群优化算法
带交叉因子的粒子群优化算法，有关粒子群算法的改进并举例说明
学术论文 基于粒子群智能优化算法的研究
粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上，通过模拟群体生物相互协同寻优能力，从而构造出一种新的智能优化算法。本文主要讲述了粒子群算法的基本原理及其一些改进算法以及其改进算法的一些应用。
教程 粒子群算法的方法
粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。
源码 pso粒子群算法
粒子群标准算法。迭代找到最优解。在每一次的迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”(pbest，gbest)来更新自己。在找到这两个最优值后，粒子通过下面的公式来更新自己的速度和位置。
其他文档 psot粒子群工具箱
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