搜索：道路识别
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https://www.eeworm.com/dl/650/390663.html
人工智能/神经网络
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
https://www.eeworm.com/dl/514/9390.html
学术论文
基于FPGA和DSP的车牌识别系统的硬件设计与实现.rar
随着交通工具的迅猛发展，智能交通系统(Intelligent TransportationSystems，简称ITS)在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中，车牌识别(LicensePlate Recognition，简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。由于车牌清晰程度、摄像机性能、气候条件等因素的影响 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/10471.html
学术论文
基于ARM的嵌入式多模态生物特征识别系统的设计
生物特征识别是指通过计算机，利用人体固有的生理特征，如指纹，静脉来进行个人身份鉴别的技术。由于生物特征唯一性和不变性，使得生物特征识别与传统的方法如数字密码和身份证相比，具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动识别系统大多基于PC平台联机应用，然而在实际应用中往往对自动识别系统要 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/10722.html
学术论文
基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现
语音识别技术就是能使计算机“听懂”人类的语言，然后根据其含义来执行相应的命令，从而实现为人类服务。 随着语音识别的深入研究，对它的技术应用主要有两个方面： 一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12135.html
学术论文
基于DSP和FPGA的自动指纹识别系统硬件设计与实现
随着计算机与信息技术的发展，生物特征识别技术受到了广泛的关注。指纹识别是生物特征识别中的一项重要内容，一直以来是国内外的研究热点。 嵌入式自动指纹识别是指指纹识别技术在嵌入式系统上的应用。传统的嵌入式自动指纹识别系统多采用单片DSP或MIPS处理器来完成算法，由于DSP或MIPS处理器只能根据 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/14629.html
学术论文
基于单片机语音识别的智能家居控制系统实现方案
· 摘要：  本文利用了十六位SPCE061A单片机的强大的DSP功能,实现了特定发音人识别(Speaker Dependent)功能.结合大容量的FLASH存储器,成功地实现将语音播放与识别技术应用于智能家居控制系统中.另外,详细介绍了具有语音识别功能的新一代智能家居控制系统的硬件配置与软件流程,从而在实现系统 ...
https://www.eeworm.com/dl/521/15694.html
多媒体处理
Sphinxbase是卡内基梅隆大学著名的sphinx语音识别工程的公用库
·详细说明：sphinxbase是卡内基梅隆大学著名的sphinx语音识别工程的公用库，里面实现了语音的AD处理，端点检测，去噪等功能.文件列表: 67506257sphinxbase-0.1.tar
https://www.eeworm.com/dl/575/16024.html
图形图像
基于MATLAB的指纹识别系统（包含原代码指纹和图片）
·详细说明：基于MATLAB的指纹识别系统，包含原代码指纹和图片文件列表: matlab sourcecode for 指纹 ..........................\19_7.bmp ..........................\22443.bmp ..........................\37_3.bmp &
https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/17658.html
教程资料
基于DSP＋FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计
基于DSP＋FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计
https://www.eeworm.com/dl/537/20148.html
技术书籍
ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用
设计了一个嵌入式语音识别系统，该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心，采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明，该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合，有很好的 ...