搜索：道路识别
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https://www.eeworm.com/dl/936902.html
技术资料
基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
·摘 要:研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法．介绍了小波分析的理论基础，详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法，根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法．通过对人脸图像灰度的连续小波分析，神经网络的自组织自学习能力，调整 ...
https://www.eeworm.com/dl/937610.html
技术资料
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出 ...
https://www.eeworm.com/dl/937634.html
技术资料
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出 ...
https://www.eeworm.com/dl/937637.html
技术资料
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出 ...