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基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用 ...

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摘要,基于我国城市道路交通控制的现状$提出一种新的控制方案$采用模糊控制的算法通过初始绿灯时间和相位转换的模糊设定$建立拟人化的多相位信号灯智能控制,并由性能优越的, G\D承担主要的控制任务,经实验表明,这种控制方法对减少车辆平均延误时间具有明显的控制效果 ...

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